專業級 AI 推論 GPU
Intel Arc Pro B60 專為高階 AI 推論工作站與伺服器設計，提供含單插槽在內的多種板型。此份指南提供其採購與系統整合的關鍵參數。
核心規格一覽
20 / 20 / 160
Xe 核心 / RT 單元 / XMX 引擎
24 GB GDDR6
記憶體容量
192-bit
記憶體介面 (456 GB/s)
120-200W
總功耗 (依板卡而異)
關鍵採購考量與系統整合
評估一款專業 GPU 不僅止於表面規格。以下根據官方資料，從三大面向探討 B60 的實質應用價值與整合要點。
核心優勢：為本地端大型模型而生
B60 的核心價值在於其組合：24GB VRAM、160 個 XMX AI 引擎 以及 Linux 多 GPU 支援。對 AI 開發者而言，這意味著：
- 充足的記憶體容量：24GB VRAM 是執行大型語言模型 (LLM)或處理高解析度 3D 資產的關鍵門檻。它能讓模型參數完整載入 VRAM，避免產生緩慢的數據交換，顯著提升本地端推論的效率。
- 專用 AI 硬體加速：160 個 XMX 引擎專為深度學習核心的張量運算設計，能以更高效率、更低功耗執行 AI 推論所需的矩陣運算。
- 可擴展的性能：官方明確支援 Linux 環境下的多 GPU 部署，為需要更高算力的用戶提供了清晰的升級路徑，能夠運行更大、更複雜的 AI 模型。
整合要點：彈性但需謹慎規劃
將 B60 整合至工作站時，必須考慮以下物理與電氣參數：
- 功耗範圍 (120W - 200W TBP)：系統整合商需根據所選的特定板卡型號來規劃散熱與電源，特別是在高密度多 GPU 配置中，總功耗與氣流設計是成敗關鍵。
- 板卡形式 (Form Factor)：B60 並無統一公版設計。市場上將存在單插槽被動式、雙插槽鼓風扇等多種版本。選擇時需嚴格匹配機箱的空間與散熱能力。
- PCIe 介面 (Gen 5.0 x8)：雖支援最新 PCIe 5.0 標準，但物理通道為 x8。這提供了與 PCIe 4.0 x16 相同的理論頻寬，對於 AI 推論等計算密集型任務已足夠。
- 顯示輸出：多達 4 個顯示輸出，支援 8K 解析度，滿足專業多工需求。但接口類型與數量依板卡而定，採購前務必確認。
價值核心：專業穩定性與開發彈性
選擇 Pro 系列 GPU 的主因在於軟體層面的保障與支援：
- ISV 認證：這是專業卡與遊戲卡的最大區別。Intel 為 B60 提供針對主流 CAD/CAM、DCC 軟體的認證，代表驅動程式經過嚴格測試，能在特定專業應用中提供最佳穩定性。
- 廣泛的 API 與 OS 支援：除了 Windows，對 Linux (Ubuntu) 的正式支援對 AI/ML 開發社群至關重要。同時支援多種圖形 API 及 OpenVINO 等框架，確保開發彈性。
- 價格定位（推測）：其核心賣點將是「每 GB 記憶體的性價比」以及在 Intel 生態系內的優化表現。
關鍵技術特性
支援 AV1 硬體編解碼
作為最早導入 AV1 硬體編碼的離散 GPU 陣營之一，提供比 H.264 更高的壓縮效率，大幅減少影片檔案大小與串流頻寬需求。
全方位光線追蹤
完整的 DirectX 12 Ultimate 和 Vulkan 光線追蹤支援。每個 Xe 核心都配備專用的硬體單元，以高效處理複雜的光影計算。
次世代顯示支援
最高支援 2 個 8K@60Hz 或 4 個 4K@60Hz 螢幕，並相容 5K Ultrawide@240Hz 等高更新率配置。常見 I/O 為 4x DP 2.1，視板卡而異。