Grok Code Fast 1 深度分析

請注意： 本頁面所有數據與分析資料截至 2025年8月27日。未來模型定價、規格或效能參數若有變動，將不另行更新。

一份針對 xAI 最新程式碼模型 grok-code-fast-1 的全面比較報告，旨在揭示其在真實開發場景中的效能、經濟效益與實務適用性。

xAI / x-ai/grok-code-fast-1

一個快速且經濟的推理模型，專為代理式程式碼編寫（agentic coding）而設計，旨在與市場上的 "Mini" 等級模型在速度與成本效益上競爭。

釋出日期

2025-08-26

最大上下文

256K

輸入成本/1M

$0.20

社群初步回饋

"適合小型編輯，尚未準備好應對重度任務。"

點擊下方按鈕，彈出詳細規格進行並列比較。

憑藉 $0.20/1M tokens 的超低輸入定價，此模型非常適合需要高頻率、大規模呼叫的自動化任務，如 CI/CD 流程中的程式碼檢查或文件生成。

模型名稱中的 "Fast" 突顯其核心設計目標是快速回應。這使其特別適用於需要即時反饋的應用，例如 Copilot-like 的程式碼自動補全。

擁有 256K tokens 的上下文處理能力，在同級別的低成本模型中相當突出，使其在處理較長的程式碼檔案時比其他小型模型更具優勢。

比較不同開發工作負載下的單次任務預估成本 (USD)。

對於 Copilot-like 的快速補全，gpt-5-mini 和 grok-code-fast-1 因其低延遲和高性價比而成為首選。

處理複雜程式碼庫時，Claude 4 Sonnet/Opus 的長上下文理解能力和邏輯一致性使其成為業界公認的最佳選擇。

在 CI/CD 或微服務中，gpt-5-mini 在性能與成本間達到完美平衡，足以勝任文件生成、單元測試等任務。

當需要從 UI 截圖或圖表中除錯時，gpt-5 的原生多模態能力提供了最流暢的體驗。