前言
自從 2 月 14 日 Perplexity 推出「深入研究」功能後，我就正式入坑，當下立刻訂閱了付費方案。用了一段時間之後發現，它幾乎已經融入我的日常查資料流程。而最近去沖繩旅遊，更感受到它在實際應用上的厲害之處，所以想來分享一下這陣子的使用心得。
什麼是 Perplexity
Perplexity 是一款以 AI 為核心的免費搜尋引擎，具備以下主要特性：
- 不需要註冊也可立即進行搜尋與使用。
- 可深入理解使用者問題，結構化地提供精準答案。
- 回答皆附來源引用，確保資訊的真實性與時效性。
- 串接多個模型如：Claude 3.7 Sonnet、GPT-4o、Gemini 2.0 Flash、Grok-2。免費版只有 Auto 模型或是有次數限制的進階模型。
- 整合網路多方資源與文章內容，提供完整且具引用來源的答案。
- 根據搜尋內容及上下文主動推薦相關問題，引導使用者進一步深入研究。
- 3 月開始支持繁體中文介面（原先介面只有簡體中文，不過回答可以繁體中文）。
Perplexity 旨在改變傳統搜尋方式，提供更直接、準確和可信的答案。可以再不確定關鍵字的當下，提供精準的關鍵字進行搜尋、統整與結論。
專業搜尋（Pro Search）
比免費版搜尋提供多 3 倍的資料來源，並透過以下幾種模型進行統整：
| 模型名稱 | 所屬公司 | 模型類型 |
|---|---|---|
| Sonar | Perplexity | 快速模型 |
| 克勞德 3.7 霞文 | Anthropic | 進階模型 |
| GPT-4o | OpenAI | 多功能模型 |
| Gemini 2.0 Flash | 快速模型 | |
| Grok-2 | xAI（Elon Musk） | 最新模型 |
透過專業搜尋「西瓜不甜怎麼辦？」，Perplexity 會進行以下步驟：
| 步驟 | 思考邏輯 |
|---|---|
| 1 | Searching for ways to make a watermelon sweeter if it is not sweet |
| 2 | 寫答案 |
推理搜尋（Reasoning Search）
Perplexity 整合了多種推理模型以提升搜尋能力，包括經過其優化的無偏見 DeepSeek-R1 模型、OpenAI o3-mini，以及 Claude 3.7 Sonnet Thinking 模型。
搜尋會專注於多層次邏輯推理，適合處理需要逐步分析的複雜問題（如數學證明、政策影響分析）。會拆解問題至數個步驟，回答更會更有邏輯性以及更為可靠。
例如搜尋「西瓜不甜怎麼辦？」，會給出以下的思路鏈（chain-of-thought，CoT）：
| 步驟 | 思考邏輯 |
|---|---|
| 1 | Searching for solutions or tips for making a non-sweet watermelon taste better |
| 2 | 好的，使用者問"西瓜不甜怎麼辦"，我需要根據提供的搜尋結果來回答這個問題。首先，我得看看搜尋結果里有哪些方法可以讓西瓜變甜。搜尋結果是中文的，所以我要仔細閱讀每個相關的內容。 首先看結果 [1]，裡面提到冬天西瓜可以加天然香草精和甘蔗糖漿，用真空包裝讓甜味擴散。不過一般建議用原型水果，所以可能還有其他方法。比如敲打奇異果讓它釋放乙烯催熟，類似的方法是否適用於西瓜呢？可能需要進一步確認。 |
| 3 | 結果 [3] 和 [6] 都來自同一篇文章，提到西瓜挑選的方法和保存建議。比如蒂頭狀態、表面紋路、底部大小、拍打聲音和切片西瓜的種子顏色。但使用者的問題是如何處理已經買到的不甜的西瓜，而不是挑選技巧，所以可能需要調整重點。 結果 [4] 討論了西瓜變苦或味道淡的原因，比如種植區域、肥料使用、品種選擇等。但使用者可能更關心的是家庭中如何改善已經購買的西瓜的甜度，而不是種植因素。 |
| 4 | 結果 [5] 提到西瓜的保存溫度，建議切好的西瓜保存在 8-10 度，太冰會影響甜味。這可能是一個關鍵點，比如適當冷藏後再食用，或者避免過低溫。 結果 [2] 和 [5] 都提到西瓜的糖分和保存方法，可能冰鎮後的甜度會因溫度變化而不同。比如果糖在低溫下甜度更高，但過冰會降低味覺感知。所以建議適當冷藏，但不要過久或過冷。 |
| 5 | 綜合這些訊息，可能的解決方法包括：1. 物理方法：如輕敲西瓜模擬自然掉落催熟（類似奇異果的方法），但不確定是否適用西瓜。2. 加入甜味劑：如結果 [1] 提到的香草精或糖漿，但使用者可能更傾向天然方法。3. 冷藏處理：適當冷藏讓果糖甜度提升，如結果 [1][5] 提到冰水浸泡或冷藏 1 小時。4. 烹飪方法：如烤制（如柿子烤 20 分鐘），但西瓜是否適用需要驗證。5. 搭配其他食材：如結果 [2] 提到西瓜含糖高，可以搭配其他食物平衡。 |
| 6 | 需要檢查各方法是否有支持：比如結果 [1] 提到冰水浸泡 15 分鐘或冷藏 1 小時可以提升甜味，因為果糖在低溫下更甜。此外，結果 [3][6] 提到西瓜買回來後不要放太久，應立即食用，避免種子吸收養分導致甜度下降。如果西瓜已經切開，可能無法催熟，但可以調整保存溫度。另外，結果 [4] 提到施肥和品種問題，但使用者可能無法改變，所以重點放在處理方法。 |
| 7 | 可能的解決步驟： 1. 冷藏或冰水浸泡：提升果糖甜度。 2. 加入天然甜味劑：如蜂蜜、糖漿。 3. 烤制或其他烹飪方式（如西瓜汁加檸檬平衡味道）。 |
| 8 | 正確保存，避免過低溫影響口感。 需要確保每個建議都有來源支持，並正確引用。例如，冰鎮法來自[1][5]，加入甜味劑來自[1]，保存溫度來自[3][5][6]。 最後，組織這些方法，按優先級排序，並引用對應的搜尋結果。注意使用者可能需要簡單易行的方法，所以優先推薦冷藏和搭配食用，其次是加入甜味劑，最後是其他處理方式。 |
| 9 | 寫答案 |
深入研究（Deep Research）
深入研究其實是我當初選擇使用 Perplexity 的主要原因。該功能能夠提供更深入且全面的探討結果，解決了使用者在設定初始關鍵字時，可能出現不夠完整或精確的問題。透過深入研究，Perplexity 能扮演自我提問及修正的角色，自動調整並延伸關鍵字，使搜尋結果更為全面而不單單只是針對提出的問題本身進行回答，但相對耗時較久。在更多時候我更傾向使用專業搜尋或推理搜尋，以平衡效率與搜尋品質。
同樣搜尋「西瓜不甜怎麼辦？」，以下是深入研究的 CoT：
| 步驟 | 思考邏輯 |
|---|---|
| 1 | 我將進行一次網路搜索，使用關鍵詞"西瓜 不甜 怎麼辦"，以尋找有關如何處理不甜西瓜的建議和解決方案。通過這次搜索，我希望能找到一些實用的技巧或食譜，幫助你改善西瓜的口感或利用不甜的西瓜。 |
| 2 | 我發現了一些關於如何使不甜的西瓜變甜的方法，包括加入白糖和鹽。接下來，我將進一步使用關鍵詞"西瓜 加鹽 補救"搜索鹽的使用方法，以確認其科學原理和實際效果，以便更全面地回答"西瓜不甜怎麼辦？"這個問題。 |
| 3 | 我找到的訊息表明，撒鹽可以通過增強西瓜的甜味感知來改善不甜的西瓜，同時鹽的滲透作用也能提升甜度。接下來，我將使用關鍵詞 "西瓜 加糖 補救" 搜索關於使用糖類調味料來增加西瓜甜度的建議，以便為你提供更多解決方案。 |
| 4 | 我已經找到足夠的訊息來回答關於"西瓜不甜怎麼辦？"的問題。常見的補救方法包括在西瓜上撒糖或鹽、將西瓜加工成飲品或沙冰等，這些方法都能有效改善西瓜的口感。 |
| 5 | 看起來，使用者的問題是「西瓜不甜怎麼辦？」，即如何處理已經買到不甜的西瓜。我需要從搜索結果中整理有關如何補救不甜西瓜的方法，以及可能的西瓜選購技巧，這樣可以避免未來買到不甜的西瓜。 |
| 6 | 首先，我要整理搜索結果中提到的補救方法： 1. 加白糖：在新切開的西瓜表面加入一勺白糖放入冰箱冷藏一段時間後再食用。注意糖需均勻撒在西瓜表面。 2. 撒鹽：在切開的西瓜表面撒入少量鹽根據滲透學原理，鹽會使西瓜內部水分向外滲透。這樣會使西瓜內部水分含量降低，糖分相對提高。另外鹽也能刺激味覺感受器，增強甜味感知。 3. 加檸檬汁：在西瓜上滴上一些檸檬汁，可以帶來清爽的口感，讓西瓜的甜味和檸檬的酸味達到平衡。 4. 冷藏處理：將西瓜放入冰箱冷藏，冷藏的西瓜會變得更甜，理想的保存溫度是8-10度左右。 5. 榨汁調味：將不甜的西瓜切成塊，加入純水、白砂糖，榨成西瓜汁飲用。 6. 酒精處理：在西瓜蒂部切下一塊作蓋，在切口處滴入數滴白蘭地酒或白酒，再合上瓜蓋，放置在冰箱約1小時。 7. 製作甜點：做成西瓜沙冰，製作西瓜糯米團子。 |
| 7 | 此外，我還需要整理一些挑選甜西瓜的技巧，幫助使用者未來避免買到不甜的西瓜： 挑選西瓜的技巧： 1. 聲音測試：拍一拍西瓜外表皮，如果發出清脆的聲音，說明西瓜比較新鮮 2. 外觀特徵：選擇西瓜表面深淺條紋區分明顯的西瓜 3. 蒂頭狀態：選擇看起來有點枯掉的蒂，或蒂頭向內凹陷的西瓜 4. 表面波紋：波紋分得越清晰明顯的西瓜越甜 5. 底部大小：選擇底部孔洞稍微比1元硬幣小一點的西瓜 6. 種子顏色：如果買切片西瓜，看果肉中種子的顏色，越黑越亮澤表示越接近成熟 |
| 8 | 另外，還有一些關於西瓜保存的注意事項： 1. 西瓜從藤蔓上切下來後就已經停止生長 2. 不要長時間保存，買回來後最好馬上食用 3. 西瓜太冰會減弱甜味 - 未切開的西瓜放在通風良好的陰涼處 |
| 9 | 我將根據以上整理的資訊，用繁體中文撰寫一篇全面深入的報告，為使用者提供處理不甜西瓜的各種方法及選購技巧。 |
| 10 | 撰寫研究報告 |
差異比較
| 專業搜尋 | 推理搜尋 | 深入研究 |
|---|---|---|
| 步驟簡潔，基本上根據使用者輸入的關鍵字進行搜尋後。整理這些來源的內容並輸出結果。 | 詳細邏輯推演，會引用多個搜尋結果進行對比分析，最後整理並提出優先選項。 | 強調搜尋關鍵詞與科學原理，並且彙整了較全面的建議或是結果，提供更深度的實用資訊。 |
常見使用方式
追蹤時事
我個人大多數的使用情境為彙整網頁的內容為主，主要 Perplexity 提供了更為簡潔與直接的答覆，可以快速了解相關的內容。
例如想要了解曼谷最近的地震，使用關鍵字：曼谷 地震，其專業搜尋輸出結果如下：
2025 年 3 月 28 日，緬甸中部發生了一場強烈地震，震級達到 7.7 級，震源深度約 10 公里。這次地震的震央位於緬甸曼德勒市附近，但其影響波及整個東南亞，包括泰國首都曼谷。
曼谷的情況
建築損毀：曼谷的一棟正在建設中的30層高樓因地震倒塌，造成至少9人死亡，9 人受傷，另有超過 101 人失蹤。該地區被宣布為災區，並進行緊急救援行動。
人員疏散：地震期間，曼谷的許多高層建築出現搖晃，居民和工作人員紛紛疏散至街道。部分酒店住客甚至穿著浴袍和泳裝逃離。
交通影響：地震導致部分地鐵和輕軌線路暫停運行，加劇了城市的交通擁堵。
後續餘震：專家預測，未來一至兩週內可能會有餘震發生，雖然強度較低，但仍需保持警惕。
緬甸的情況
災情嚴重：緬甸的死亡人數已超過 1000 人，另有數千人受傷。曼德勒市和周邊地區的建築物倒塌嚴重，道路也因地震而變形。
國際援助：緬甸政府已宣布進入緊急狀態，並呼籲國際社會提供支援。
其他影響
經濟活動中斷：曼谷的股票交易所暫停交易，多家工廠停工，包括本田和日產汽車工廠。
結構安全檢查：泰國政府已開始對受損建築進行檢查，以確保安全性。
這次地震不僅造成重大人員傷亡，也對區域基礎設施和經濟活動帶來深遠影響。當局目前正全力進行救援和善後工作，同時提醒民眾保持警惕，以應對可能的餘震。
其中，在結果後面會有延伸的關鍵字，可以幫助我進行後續的提問與搜尋：
外國來源分析
又或者是上週出遊去沖繩，想吃一些日本在地推薦的牛排店。可以針對特定網頁使用 site 指令：site:note.com "沖縄 名護 ステーキ" -"観光客" -"チェーン"
上述關鍵字只搜尋日本的部落格平台 note.com + 沖繩 + 名護 + 牛排店 不要有 觀光客 且不要 連鎖店 進行搜尋。
由於 note.com 大多都為日文內容，透過 Perplexity 可以使用繁體中文輸出其結果非常方便：
| 餐廳名稱 | 類型 | 菜單特色 | 價格區間 | 營業時間 | 其他特色 | 推薦指數 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 朝日レストラン | 傳統老字號 | 菲力牛排、和牛牛排、豬排，附蔬菜與蒜香飯套餐 | 中高價位 | 無明確時間（晚間亦客滿，建議預約） | 鐵板桌邊料理、棒球選手簽名展示、在地人愛店 | ★★★★★ |
| とびきりステーキ | 高性價比餐廳 | 200g牛排¥1000、300g沙朗¥2380、1kg超大牛排，附自助沙拉、洋蔥湯、白飯無限續 | 低至中價位 | 午餐11:30～14:30、晚餐18:00～21:30，週一休 | 各式醬料選擇、座位多樣（吧台、桌席、和式），適合多元需求 | ★★★★☆ |
| ステーキ＆シーフードレストラン58 | 綜合型餐廳（牛排+海鮮） | 精選菲力¥2200起、日本黑毛和牛，可加點龍蝦/干貝佐海膽醬 | 午餐¥1000、晚餐¥2000起 | 11:30～21:30（最後點餐20:30），每月29日不接受預約 | 座位達100席，有露台與榻榻米區，高顧客滿意度（96%氣氛、92%食物） | ★★★★☆ |
| 名護ステーキ | 在地人氣店 | 中等熟度牛排口感柔嫩 | 中價位（無具體價格） | 無明確營業時間（熱門、可能需候位1小時） | 在地饕客推薦，肉質表現佳 | ★★★★☆ |
通常會透過 Google 地圖綜合評估店家的負面評論是否可接受，並考量其價位合理性以及近期最新的評論後，再決定是否前往該目的地。就目前經驗而言，此方法尚未出現明顯失誤或踩雷的情況。
統整字幕
Perplexity 本身整合了多種大語言模型，可作為一般語言模型使用，提供內容分析、整理與摘要等功能。
例如，參考文章《透過 ChatGPT 進行 YouTube 影片分析與總結》，即可將取得的影片字幕內容複製貼上，透過 Perplexity 的思考模型進行有效統整。
此外，也可將文章全文直接貼至 Perplexity，快速獲得精準的整理與摘要結果。
手機端日常使用
於手機端日常使用時，可搭配 Siri 與捷徑整合應用。透過 Siri 語音輸入，系統將語音內容轉換為關鍵字後，自動傳送至 Perplexity 進行查詢。此作法可有效取代 Siri 原生侷限的查詢功能，更精準、直接滿足日常資訊搜尋之需求。
結論
整體使用經驗感受上，Perplexity 的搜尋表現優於 ChatGPT。在大型語言模型學習與網路搜尋整合機制的加持下，Perplexity 能即時擷取網路資料，進行比對、分析與生成後續問題建議，並突破傳統單一語言模型的侷限，提升查詢的準確性與多樣性。
其特點在於具備思路鏈的推理能力，能夠根據使用者的輸入意圖進行推測與延伸，提供更符合需求的回答，並主動提出可能的後續相關問題，實現更完整的對話體驗。此外，Perplexity 不受限於單一模型架構，具備高度靈活性與擴展性，成為我每日進行問題查詢的首選工具之一。
實際情境驗證方面，例如在沖繩旅遊最後一日，因行動網路流量耗盡，速度被限制至約 150 kbps，導致 Google 搜尋基本無法正常使用。然而，透過 Perplexity 或 ChatGPT 僅需少量文字輸入，即可快速獲得整合多篇網頁資料的解答，顯著降低流量消耗，仍能於低頻寬環境中維持高效率查詢，令人印象深刻。
當初是花費原價購買的 Perplexity，目前手邊兩組魔法序號可以免費提供 1 年的效期。2025/4/2 已發放完畢。
臺灣大哥大用戶月租 599 元（含）以上的 4G/5G 資費方案用戶，提供為期一年的免費 Perplexity Pro 訂閱服務。申請期限為 2025 年 6 月 30 日，並且需要在 2025 年 7 月 14 日前完成兌換和啟用。