前言

Google Antigravity 是由 Google 開發的人工智慧（artificial intelligence，AI）驅動整合式開發環境（integrated development environment，IDE），旨在打造一個「智慧型代理優先（agent-first）」的軟體開發平台。Antigravity 於 2025 年 11 月 18 日與 Gemini 3 一同正式推出公開預覽版（public preview），標誌著軟體開發領域從「AI 輔助」編碼向「智慧型代理優先」開發模式的重大轉變。

說實話，Antigravity 剛發布時我並沒有太在意。畢竟在上一篇文章《2025 AI 訂閱大洗牌：GitHub Copilot 搭配 Gemini 3 的最高效益攻略》中，我已經提到目前主流的開發方案是使用 VS Code + GitHub Copilot 進行程式碼的撰寫、分析與驗證，這套組合已經能夠很好地滿足日常開發需求。

然而，從 12 月 1 日開始，我抱著嘗試的心態開啟了 Antigravity。結果令我相當驚訝——僅僅 7 天的時間，我就完成了一個原本只存在於腦海中的專案構想，從 0 到 100% 完整實作。這個效率提升讓我不得不重新審視這個工具的價值。

本文將探討如何開始使用 Google Antigravity，並針對開發者最關心的核心問題進行詳盡分析：數據隱私、模型訓練政策、使用限制，以及與 GitHub Copilot 方案的比較。

📥 下載連結：https://antigravity.google/download
Windows 用戶推薦使用：winget install -e --id Google.Antigravity

什麼是 Google Antigravity

Google Antigravity 是 Google 推出的新一代 AI 編碼平台，基於 VS Code 架構開發。基本上可以把它當成另一個與 VS Code 一模一樣的 IDE，只是把 GitHub Copilot 換掉，換成了 Antigravity 的智慧型代理系統。我們只要無腦登入 Google 帳號，即可開始使用並開始撰寫程式碼。

由於 Antigravity 與 VS Code 共用相同的程式碼基礎，所以在 VS Code 中可以無縫切換到 Antigravity，兩者的操作邏輯、設定檔、快捷鍵幾乎完全一致。唯一的差異在於呼叫 AI 助手的快捷鍵：在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+I 可以叫出 Copilot，而在 Antigravity 則是預設按 Ctrl+L 呼叫出聊天視窗。除了這些差異之外，其他操作我認為基本上與 VS Code 高度一致，這邊不需要另外額外探討。

與傳統 AI 輔助工具不同，Antigravity 採用「智慧型代理優先」的設計理念，將介面分為兩個主要區域：

1. 編輯器視圖（Editor View）：提供類似 GitHub Copilot 的行內自動補全和對話功能，適合需要人類親自介入的精細操作。
2. 管理器視圖（Manager View）：這是變革的核心。開發者在此扮演「架構師」的角色，而不是「搬磚工」。這種設計反映了從「個人貢獻」到「工程管理」的思維轉變。

目前我個人還是會傾向於編輯器視圖，因為與日常生活中，在 VS Code 中撰寫程式碼的習慣完全一致。

核心功能特色

非同步執行：與競爭對手的線性聊天介面不同，Antigravity 的智慧型代理是非同步工作的。開發者可以指派一個高層次任務（例如「重構身份驗證流程」），然後切換到另一個檔案繼續工作，而代理則在背景進行規劃和執行。

多代理編排（Orchestration）：使用者可以同時生成多個智慧型代理。例如，一個代理負責重構後端 API，第二個代理負責更新前端 React 元件以匹配新架構，第三個代理負責編寫並執行 Jest 測試。這種平行處理能力是 Antigravity 試圖超越其他工具的關鍵架構優勢。

工件（Artifacts）系統：智慧型代理會產生結構化的交付物，作為可驗證的工作證明。工件類型包括實施計畫書（Implementation Plans）、任務清單（Task Lists）、差異審查（Diff Reviews），以及瀏覽器錄影（Browser Recordings）。這讓開發者能夠「稽核」代理的工作，而不僅僅是接收程式碼。

智慧型代理瀏覽器（Agentic Browser）

Antigravity 內建了一個具備代理能力的瀏覽器，這是其與 Cursor 或 GitHub Copilot 最顯著的區別之一。

視覺感知與 DOM 操作：這個瀏覽器不僅僅是一個預覽視窗，它向 AI 暴露了 DOM（文件物件模型）和視覺無障礙樹。這意味著 AI 可以「看到」頁面。

自動化端對端測試（E2E Testing）：使用者可以下達指令：「前往登入頁面，用測試帳號登入，然後驗證儀表板是否載入。」智慧型代理會自動執行這些點擊操作，如果遇到錯誤（例如按鈕被遮擋），它會利用視覺資訊自我修正 CSS 或 DOM 結構，並錄製整個過程作為「工件」供使用者驗證。

這種「編碼 -> 渲染 -> 視覺檢查 -> 修復」的閉環能力，是目前其他 AI IDE 難以企及的。

Google Jules 與 Antigravity 的關係

Google Jules 是另一個 AI 編碼智慧型代理，與 Antigravity 共用相同的底層模型（Gemini 3 Pro）。兩者的核心差異如下：

我個人認為 Jules 這類「無頭代理」有侷限性。原因是 AI 編碼仍然需要一個「主駕駛」進行即時控制與修正——不同的提示詞（Prompt）描述方式、模型選擇，甚至是上下文的細微差異，都會大幅影響 AI 的輸出結果。完全自動化的代理在缺乏人類即時回饋的情況下，容易產生偏離預期的結果。

競爭格局對比：Antigravity vs. GitHub Copilot

功能與規格比較

最推薦 Antigravity 的理由

1. Planning 規劃模式：Antigravity 預設開啟「Planning」模式。下達指令後，Gemini 3 Pro 會先理解輸入內容與目的、分析整個專案架構，然後產出一份可閱讀的計畫清單（Plan）。這讓我可以在 AI 動手之前先審查方向是否正確，執行完畢後還會列出完整的 Workaround 結果，說明改了哪些檔案、做了什麼變更。

2. 瀏覽器代理整合：Antigravity 可以整合 Chrome 進行瀏覽器控制，智慧型代理有能力感知渲染後的 HTML 元素、找出目標按鈕並模擬點擊、進行自動化測試與評估，並錄製瀏覽器操作結果供使用者回顧。雖然偶爾有些許 Bug，但這種「編碼 → 渲染 → 視覺檢查 → 修復」的閉環能力，是我在 Copilot 上不曾看過的。

作為 VS Code 替代品的可行性

Antigravity 是一個基於 VS Code 的分支（Fork）版本，這帶來了巨大的遷移優勢，但也隱藏了關鍵的技術障礙。

優勢：無縫遷移

由於基礎架構相同，VS Code 的設定（Settings.json）、快捷鍵和大多數擴充套件都可以直接匯入 Antigravity。對於大多數網頁開發者（JavaScript/TypeScript/Python）來說，遷移成本幾乎為零。開發者無需學習新的編輯器操作邏輯。

劣勢：擴充套件相容性限制

儘管 Antigravity 相容 VS Code 擴充套件，但它無法存取 Microsoft 的專有擴充套件市集（VS Code Marketplace），而是預設使用 OpenVSX Registry。雖然可透過下載 .vsix 檔案手動安裝部分擴充套件，但這無法繞過授權限制——受授權保護的擴充套件（如 C# Dev Kit）即使安裝成功也無法正常運作。更重要的是法律與授權限制：

C# Dev Kit 限制：Microsoft 的 C# Dev Kit 和官方 Python Debugger 的某些進階功能，其授權條款明確限制僅能在「官方 Visual Studio Code」中使用。Antigravity 作為第三方分支，無法合法使用這些關鍵擴充套件。

影響評估：對於 .NET 開發者、依賴特定 Microsoft 專有偵錯工具的 C++ 開發者，Antigravity 無法取代 VS Code。這是一個硬性的技術阻礙。

隱私政策與數據安全

對於開發者最關心的「會偷我的資料嗎？」、「會偷偷訓練嗎？」這類問題，以下直接給出答案。

數據使用一覽表

企業需要擔心程式碼外洩嗎？

答案：目前預覽版——是的，需要擔心。

• 所有發送給 AI 的程式碼都會傳到 Google 雲端處理，且無合約保證處理後立即刪除
• 互動數據、程式碼，可能被用於「評估、開發和改善機器學習技術」
• 人工審查員可能會閱讀匿名化的程式碼內容，也因此程式碼中的密碼、API 金鑰、公司路徑仍可能暴露
• 預覽版尚未對外出具 SOC 2 報告；Google 表示 GA 企業方案將涵蓋 SOC 2、ISO 27001 等合規需求，目前仍缺乏 IP 賠償條款與零留存保證

⚠️ 企業建議：包含商業機密的程式碼庫，不應通過免費預覽版處理。等待 GA 企業版發布後再評估。

個人開發者需要注意什麼？

如果你開發的是開源專案或學習用途：風險較低，可以放心使用。

如果你的程式碼包含敏感資訊，請注意：

• 硬編碼的密碼、API 金鑰會被傳送到 Google 伺服器
• 即使標記為「去識別化」，程式碼內容本身仍可能被人工審查員看到
• 關閉 IDE 中的「遙測（Telemetry）」設定無法阻止程式碼被傳送，因為 AI 推論必須在雲端進行

結論

Antigravity 免費的智慧型代理額度真的很香，我用了一週就把一個從零開始的專案做完了。Copilot 雖然回應快、合規完整，但免費模型表現普通，進階模型又要扣額度，相比之下 Antigravity 的代理編排能力確實更強。

不過企業用戶目前還是先觀望吧，預覽版沒有零留存保證，程式碼可能被拿去訓練。個人開發者倒是可以評估使用，畢竟大多數人平常都已經在用 Google 全家桶了——除非程式碼包含商業機密，否則一般的寫法網路上本來就到處都有。

目前我把 Antigravity 當成「第二個 IDE」來用——實驗性專案丟給它處理，正式工作還是留在 VS Code。等 Google 把隱私政策補齊、推出企業版，再來認真考慮全面遷移。

參考文獻

1. Getting Started with Google Antigravity
2. Build with Google Antigravity, our new agentic development platform - Google Developers Blog
3. Gemini API Additional Terms of Service
4. Google Antigravity